개인신용정보
금융거래(대출, 카드개설 등) 시 거래 상대방의 신용을 판단할 때 필요한 정보
NICE평가정보는 국내 최초로 설립된 국내 최대의 신용평가회사(CB)입니다. 전 금융업권 및 유관기관에서 수집한 다양한 신용정보를 가공/분석하여 제공하고 있습니다.
개인신용평점(신용점수)
전 금융업권에서 수집된 개인신용정보를 통계적 방법으로 분석하여 향후 1년 내 90일 이상 장기연체 등 신용위험발생 가능성을 수치화한 것
개인신용평가회사 (CB사)
신용정보법에 따라 허가 받은 사업자만 수행 가능
NICE는 CB사 중 유일하게 광고업무 수행 중
| 구분 | 활용기관 | 활용사례 |
|---|---|---|
| 금융 | 은행, 카드, 할부금융, 보험, 상호금융(농혐, 수협, 신협, 새마을금고), 상호저축은행, 등록 대부업체 | 대출실행, 카드개설 등 |
| 비금융 | 렌탈, 통신사, 케이블 방송 등 | 통신회선 개설, 신규 렌탈 가입 등 |
활용가능한 신용정보 항목 및 차별점
C-TARGET DMP를 통해 국내최대 규모의 신용정보 커버리지와 마이데이터 정보 그리고 다양한 제휴정보 활용이 가능합니다.
국내 최초&최대 신용정보 AD-Tech
- 식별정보
- 신용점수
- 카드정보
- 대출정보
- 소득 / 직업
- 사업자정보
- 차량정보
- 렌탈정보
- 부동산정보
- 거래정보
- 계좌정보
- 금융 투자정보
- 보험정보
- 전자금융 정보
- 통신정보
관심사나 행태정보 등 추론에 의한 추정정보가 아닌 국내 유일 개인의 실제 신용정보 기반의 정확한 타겟팅이 가능합니다.
기존 광고 매체
금융에 관심있는
서울 거주 30대 남성
- 고객 비식별 데이터 기반 검색/접속기록 등 행태정보
- 비식별 / 추정정보 라는 한계 정확도에 따른 퍼포먼스 이슈 존재
- 타겟팅 측면에서 매체별 차별점 미비
C-TARGET DMP
- 전 국민 신용정보 기반 신용점수, 소득, 카드/대출 정보 등
- 최신화된 실질정보 최신성 및 타겟 정확성 보장
- NICE만 제공할 수 있는 독점 데이터
C-TARGET DMP 소개
주요 온라인 광고매체 DA / VA 캠페인 시 광고식별자(ADID) 온보딩을 통해 NICE 보유 신용정보를 활용한 맞춤형 타겟팅이 가능합니다.
※ NICE 그룹사 등을 통해 선택동의 취득한 데이터
-
기존 광고 매체
신용정보 요약항목/스코어를
조합하여 타겟팅 시나리오 기획- 소득정보
- 직장정보
- 대출정보
- 카드정보
- 부동산 정보
- 차량정보
- 렌탈정보
- 개인사업자정보
-
기존 광고 매체
기존 광고 매체
시나리오 별 타겟
모수 크기 및
활용가능 여부 확인(필요 시) 유사유저
확장 진행C-TARGET
Intelligence
타겟모수 확인
코어타겟 
유사타겟 비해당자
ADID 추출 
-
타겟 오디언스 활용
매체 별 ADID 온보딩 및
캠페인 집행※ 온보딩 후 캠페인 집행시
성과 측정을 위해 최소 5일~10일 운영 권장 -
레퍼런스_대출비교 플랫폼
2금융권 신용대출 실적증대를 위해 대출 고수요자 정밀 타겟팅 매체 타겟팅 대비 우수한 전환성과 발생
타겟 요건 정의
2금융권 신용대출 실행요건 보유자 중 고수요자 선별
- 신용점수 750점 이상
- 직장정보 등록자 or 연 소득 3천만원 이상
- 2금융권 Loan Needs가 있는 대상자
- 플랫폼 입점 고객사 및 대출상품 별 내부 평균 CSS 요건 적용
- 2금융권 DSR 한도 초과자 제외
- 연체 이력 등 부실 고객 제외
2금융권 신용대출 관련 배너 노출
매체 타겟팅 대비 전환 수 5배 상승, 승인CPA 54% 하락
레퍼런스_국제 NGO
국제 NGO 후원자 모집 DA 캠페인에 고소비자 및 가족 관련 소비이력 보유자 타겟팅 매체 타겟팅 대비 우수한 CTR 및 전환성과(후원모금) 발생
고소비자 타겟팅
매체 타겟팅 대비 CTR ▲ 85% 증가
매체 타겟팅 대비 전환단가 ▼ 86%감소
가족관련 소비이력 보유자 타겟팅
매체 타겟팅 대비 CTR ▲ 150% 증가
매체 타겟팅 대비 전환단가 ▼ 30%감소
C-TARGET LMS 소개
NICE평가정보 자체 발송과 L.POINT(롯데멤버스) 제휴 채널로 신용정보 내 다양한 항목을 활용하여 선정한 타겟 대상자에게 LMS 발송이 가능합니다.
-
타겟 시나리오 설정
신용정보 요약항목/스코어를
조합하여 타겟팅 시나리오 기획- 소득정보
- 직장정보
- 대출정보
- 카드정보
- 부동산 정보
- 차량정보
- 렌탈정보
- 개인사업자정보
-
타겟 모수 확인
타겟 대상자 추출
LMS 매체별 시나리오 별 타겟 모수 크기 및
활용가능 여부 확인C-TARGET
Intelligence
타겟모수 확인
코어타겟
ADID 추출
-
LMS 발송
매체별 대상자에게
LMS 발송 -
데이터 분석 및 컨설팅
국내 최대 신용정보를 활용한 디지털 광고 서비스
데이터 솔루션을 활용한 분석 및 마케팅 인사이트 도출,
고객사 데이터 연동을 통한 신용정보 프로파일링 및자체 CRM 모형 컨설팅
- 데이터분석 및 컨설팅
- 데이터 솔루션을 활용한 분석 능력 보유 : 구글 애널리틱스, 앱스플라이어 ,에어브릿지
- 데이터 컨설팅 : 금융
- NICE평가정보와 고객사 내부 데이터 연동을 통해 신용정보 활용한 신규 시나리오 발굴 및 자체 CRM 모형 컨설팅
- 신규 고객 광고 시나리오 발굴
- 기존 고객 신용정보 프로파일링 -> 유사 고객군 대상 타겟 광고
- 정보 기반 CRM 마케팅 모형 개발
- 광고주 CRM 모형에 신용정보를 추가 구축하여 내부 고객관리 체계화
NICE만의 정보를 활용하여,
업권 내 고객사의 상품진단 및 피드백 제공
금융 업권 내 고객사 상품 진단 예시
단위: 백만원
| 분류 | 조회 건 | 실행 건 | 총 실행액 | 실행율 | T/S | 금액 비중 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 경쟁군A | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 |
| 경쟁군B | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 |
| 고객사 | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 |
| 경쟁군C | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 |
| 경쟁군D | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 | 0000 |
- 실행 규모는 4번째로 상위권
- 경쟁군 대비 낮은 한도 경쟁력, 전략 검토 필요
- 브랜드 인지도(조회 건)가 유사한 경쟁군 C에 대비 취급 규모가 적음
- 경쟁군 대비 실행율이 높은 편으로, 금리 또는 리워드성 프로모션으로 조회 건 중심의 마케팅 전략 필요
<참고> 저축은행 신용대출 상품 기준으로 분석된 자료이며, 기준여기서 말하는 실행은 대출 실행을 의미합니다.
액션 실행 고객을 프로파일링하여
동일 업권 내 고객사의 포지션 안내 및
마케팅 전략 제시
금융업권 고재 전략 기획 예시
금융 액션 실행 고객 기준, 신용점수(구,신용등급) 분포 비율
범례: 1~10(등급)
경쟁군 대비 高 신용도 고객의 비중이 적은편, 따라서 우량고객 유입 중심의 마케팅 전략 필요
<참고> 액셜 실행 고객은 대출이 정상적으로 실행된 고객을 의미합니다.
고객 프로파일링 데이터는
광고 소재 전략 운영에도 활용 가능
금융 업권 내 고객사 상품 진단 예시
단위: 백만원
주요 대출금
대출 이용 패턴
핵심 고객층
카드 이용 패턴
1-3개 계좌 보유
남성 고객 중심
40대 남/여 다중채무 다수
평균 대출액 8.9백만원
40대
할부
카드론
현금서비스
50대
카드론
현금서비스
대환대출
소액대출 비중이 높은 ‘카드론'의 고객 유치할 수 있는 소구포인트 강조
주요 대출금
- 고객 전반
- 500만원 이하 소액
- 남성 4050 연소득 4천 이하
- 2천만원 이하
대출 이용 패턴
- 캐피탈
- 주로 1개 대출계좌 보유
- 평균 대출액 1,300만원
- 저축은행
- 1~3개 대출계좌 보유
- 남성 고객 중심
- 40대 남/여 다중채무자 다수
- 평균 대출액 8,900만원
핵심 고객층
핵심 고객층
- 여자 30~40세
- 남자 30~50세
- 연소득 4천만원 이하
카드이용 패턴
30대카드론
40대할부카드론현금서비스
50대카드론현금서비스
소액대출 비중이 높은 "카드론의 고객 유치할 수 있는 소구포인트 강조